Breve introducción práctica al Deep Learning con Tensorflow

December 8th, 2015|

ACTUALIDAD: Nuevo libro sobre TensorFlow con el título  “HELLO WORLD EN TENSORFLOW para iniciarse en la programación del Deep Learning”, estará disponible para consultar en esta web a partir de su presentación el próximo lunes 1 de febrero. ¡Están todos invitados a la presentación! Versión en papel ya disponible en el portal lulu.com (y próximamente en el de amazon.com) y algunos ejemplares se podrán adquirir en la presentación. NOTA: La información contenida en esta  recopilación de les 8 post sobre TensorFlow  se ha actualizado y ampliado completamente en este nuevo libro.  A continuación tienen la recopilación de los 8 posts en este blog en el que he presentado una breve introducción práctica al paquete para programar Deep Learning llamado TensorFlow para aportar mi granito de arena en construir un punto de encuentro entre los Data Scientist, Data Engineers [...]

Introducción práctica al Deep Learning con TensorFlow de Google – parte 8 ( y última)

December 6th, 2015|

  Hoy, en esta octava entrega de la introducción práctica al Deep Learning con TensorFlow de Google (primera,  segunda , tercera, cuarta, quinta, sexta, séptima) finalizo con esta serie de posts. Hoy, para acabar, añadiré una breve reflexión sobre la necesidad que al lado de cualquier científico de datos (Data Scientist) se requiere un buen ingeniero de computadores (Computer Engineer) y otro ingeniero de datos (Data Enginyeer), en todo este proceso de extracción de valor del Big Data mediante analíticas avanzadas. 18. Frameworks Big Data Hasta aquí hemos hablado de las herramientas de analítica avanzada, poniendo un ejemplo de código en TensorFlow. Sin duda son herramientas fundamentales y la clave de la nueva era de computación que se avecina: Computación Cognitiva (o Cognitive Computing). Pero como ya hemos dejado claro, sin unos sistemas de computación de altas prestaciones que permitan [...]

Introducción práctica al Deep Learning con TensorFlow de Google – parte 7

December 3rd, 2015|

  Hoy, en esta séptima entrega de la introducción práctica al Deep Learning con TensorFlow de Google (primera entrega,  segunda entrega, tercera entrega, cuarta entrega, quinta entrega, sexta entrega) vamos a presentar como puede implementar el modelo softmax en TensorFlow. Nuestro objetivo en esta entrega no es crear un modelo muy elaborado con un alto grado de acierto, sino uno simple que nos permita entender conceptualmente el uso de TensorFlow. 14- Implementación del modelo softmax en TensorFlow Después de esta visión rápida de la teoría estamos ya en disposición de ponernos a avanzar con la creación del modelo de detección de dígitos usando TensorFlow desde Python. Para ello lo primero es importar la librería: import tensorflow tf A partir de este momento podemos empezar a especificar como será nuestro modelo. En realidad Tensorflow nos permite en lenguaje Python describir las operaciones que queremos [...]